Créditos por uso dos modelos de Chat
Confira abaixo a quantidade de créditos utilizados para usar o modelo Chat.
O modelo de Chat utiliza o Token1 como parâmetro para calcular a quantidade de créditos que será utilizado para cada geração de conversa/interação com o chat. A cada solicitação é calculada a entrada (solicitações no prompt) mais a quantidade de saída (resultado da solicitação).
| Modelo | Qtde de Créditos (Entrada) a cada 1.000 Tokens |
Qtde de Créditos (Saída) a cada 1.000 Tokens |
| OpenAI / GPT-5 Nano | Grátis | Grátis |
| OpenAI / GPT-5 Mini | 2 créditos | 15 créditos |
| OpenAI / GPT-5 | 9 créditos | 75 créditos |
| OpenAI / GPT-4.1 | 15 créditos | 60 créditos |
| OpenAI / GPT-4.1 Nano | 1 crédito | 3 créditos |
| OpenAI / GPT-4.1 Mini | 3 créditos | 12 créditos |
| xAI / Grok 4 | 23 créditos | 113 créditos |
| xAI / Grok 3 Beta Mini | 2 créditos | 4 créditos |
| Meta / Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo | 1 crédito | 3 créditos |
| Meta / Llama 4 Scout | 1 crédito | 2 créditos |
| Meta / Llama 4 Maverick | 1 crédito | 5 créditos |
| Meta / Llama 4 Maverick Light | Grátis | Grátis |
| Google / Gemini Pro 2.5 | 9 créditos | 75 créditos |
| Google / Gemini 2.5 Flash | 2 créditos | 19 créditos |
| Google / Gemini 2.5 Flash Preview | 1 créditos | 3 créditos |
| DeepSeek / DeepSeek V3.1 Free | Grátis | Grátis |
| DeepSeek / DeepSeek V3.1 Chat | 2 créditos | 8 créditos |
| DeepSeek / DeepSeek R1 | 3 créditos | 15 créditos |
| Anthropic / Claude Opus 4.5 | 23 créditos | 113 créditos |
| Anthropic / Claude Opus 4.1 | 118 créditos | 591 créditos |
| Anthropic / Claude 4 Sonnet | 24 créditos | 118 créditos |
| Anthropic / Claude 4 Opus | 118 créditos | 591 créditos |
| Anthropic / Claude 3.7 | 24 créditos | 118 créditos |
1 O que é um Token?
Para que você possa gerenciar seus créditos de forma eficaz, é fundamental entender o conceito de "token", pois ele é a base de como o consumo é calculado na plataforma.
Um token é a menor unidade de texto que um modelo de IA consegue processar. Pense nos tokens como os "blocos de montar" da linguagem para a inteligência artificial, e conforme sua solicitação ele vai utilizando esses blocos para montar o resultado da sua solicitação.
Como os tokens se relacionam com os créditos?
O custo de cada interação que você tem com um modelo de IA é medido pela quantidade total de tokens processados. Isso inclui tanto os tokens do seu prompt (entrada/input) quanto os tokens da resposta gerada pela IA (saída/output).
Por exemplo, se você escreve um prompt de 200 tokens e a IA gera uma resposta de 800 tokens, sua conta de créditos será baseada no processamento total de 1.000 tokens.
Portanto, textos mais longos e respostas mais detalhadas consumirão naturalmente mais tokens e, consequentemente, mais créditos.